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课题简介

深圳大学管理学院郭海男博士课题组，因科研工作需要，面向国内外诚聘专职研究员或副研究员1名。

课题以医疗服务运作管理为研究方向，

（1）基于仿真优化的急诊医护人员配置与调度问题的理论和方法，具体包括：数据缺失场景下仿真模型的构建及模型参数的估计；考虑时变患者需求的医护人员配置方法；考虑多技能协作、机动班次和配合默契程度的联合护士能力计划和弹性排班问题等。

（2）综合利用离散事件仿真方法、优化理论和系统工程建模思想，研究不同场景因素、不同行为模式下基于仿真优化联合能力计划与调度方法。具体包括：建立考虑医生与患者行为（如患者爽约、不守时、选择偏好；医生停诊、医生间协作）的单阶段联合能力计划与调度方法；考虑检查环节（化验、x射线等）的两阶段联合能力计划与调度方法；考虑不同类型患者排序及能力预留策略的两阶段联合能力计划与调度方法；考虑延迟问诊的两阶段、多周期联合能力计划与调度方法。

（3）基于动态调度、数学规划等方法解决居家养老资源配置问题的研究。具体包括：l1（需求预测）：p1.1：顾客行为机理与订单到达的时空分布规律；p1.2：数据驱动的顾客需求预测建模。l2（资源配置与调度）：p2.1：服务网络构建优化（选址覆盖问题）；p2.2：考虑顾客偏好（服务时间窗、护理连续性等）的指派与路径联合优化；p2.3：订单动态分配与调度优化。

负责人介绍

郭海男博士系深圳大学管理学院管理科学系助理教授，硕士生导师。2017年2月毕业于香港城市大学系统工程与工程管理专业，获哲学博士学位。入选深圳大学荔园优青，深圳高层次海外人才"孔雀计划"，深圳市南山区“领航人才”。

此外，主持和参与多项国家级研究课题，在国际or/om领域顶级学术期刊如《ieee transactions on automation science and engineering》、《ieee transactions on cybernetics》、《information sciences》以及国际顶级学术会议如《informs》、《poms》上发表学术论文10余篇。她目前也是美国运筹与管理科学协会(informs)和电气和电子工程师协会(ieee)会员，并兼任国家自然科学基金委员会管理科学部同行评议专家，sci检索期刊《flexible services and manufacturing journal》、《computers & industrial engineering》、《international journal of production research》等，审稿人。

待遇

（1）享受深圳大学研究员待遇，享受深圳大学相关社保及公积金；

（2）可申请学校周转住房，申请条件按学校后勤管理部门相关规定执行；

（3）工资实行年薪制，由深圳大学人力资源部按月发放。年薪30万起，具体薪级标准根据学历、研究经历等确定。

（4）年度考核合格及以上的，岗位薪级工资晋升一个薪级，计发年终绩效奖；

（5）在岗期间发表文章将给予丰厚的科研奖励；如纳入深圳市“孔雀计划”高层次人才可以申请深圳市住房补贴160万，科研启动经费200-500万。

岗位和工作内容

（1）岗位：专职研究员或副研究员；

（2）主要工作内容：专职从事课题研究、团队项目管理。

应聘要求

（1）欢迎相关领域（管理科学与工程、工业与系统工程、应用数学等专业方向优先）的博士生（后）加盟，从事相关研究工作（计算机、数学好优先）；

（2）具备熟练的编程能力，至少熟练掌握：matlab、python、r、c/c++/c#、java、arena中的一种；

（3）有关于动态车辆规划、动态规划、仿真优化、鲁棒优化、随机规划、数据挖掘等方法相关研究经验。

聘期

（1）从2020年初开始，聘期至2022年12月31日，共计36个月。

（2）聘期内如申请到一项国家自然科学基金，发表过高水平ssci/sci论文三篇或以上，由团队推荐，通过学校考核可申请转为深圳大学预聘长聘制教师岗位；

（3）可自愿选择落户深圳市，选择落户深圳市的，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。子女入托、入学等按深圳市相关条例执行。

材料提交及程序

材料准备

1.初审

（1）个人简历；

（2）反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档；

（3）导师或同行推荐人联系方式。

2.面试

学位初审合格者将被通知面试，由项目专家组进行现场或电话面试。

应聘程序

（1）先将上述材料发到指定的邮箱；

（2）经过初筛后需进行面试；

（3）在面试结束后经学校审批后再通知是否统同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密。

截止时间

2020年2月28日

联系方式

邮箱地址：，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网。

job requirements

ph.d. from management science, computer science, industrial engineering, or other related fields;

good knowledge in programming (experience with any of the following: matlab、python、r、c/c++/c#、java、arena);

interested in research on simulation-optimization, robust optimization, dynamic programming, dynamic vehicle routing problem, data mining, etc.

submit your cv and a writing sample (e.g., a related working paper) to guohn403@126.com

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